OwnFlow – KI-gestützte Projektlösung für Engineering-Teams

Engineering-Teams in Koordinationsüberlastung

Ihre Ingenieure wurden eingestellt, um großartige Produkte zu entwickeln. Stattdessen wird ein erheblicher Teil ihrer Zeit für Koordination und interne Prozesse verwendet, statt für die eigentliche Produktentwicklung. Im Durchschnitt verbringen sie 30–40 % ihrer Arbeitszeit außerhalb der Entwicklung.

Sprint-Planung raubt erfahrenen Mitarbeitern Zeit

Sprint-Planung raubt erfahrenen Mitarbeitern Zeit

Alle zwei Wochen verbringen erfahrene Ingenieure Stunden damit, Features in Tickets aufzuteilen, Kriterien zu schreiben, Aufwand zu schätzen und Aufgaben zuzuweisen. Immer wieder. Manuell.

Standups blockieren die Arbeit nicht auf

Standups blockieren die Arbeit nicht auf

Standups gibt es, weil es keine andere Sichtbarkeit dafür gibt, was blockiert ist. Eine 30-minütige Unterbrechung jeden Morgen, die selten etwas ändert – aber niemand weiß, wie man sie entfernt.

Wichtige Arbeit wird immer wieder verschoben

Wichtige Arbeit wird immer wieder verschoben

Bugfixes, Abhängigkeitsupdates, technische Schulden, Dokumentation – immer „nächster Sprint“. Ihr Backlog wächst, Ihre Codebasis verschlechtert sich, und niemand hat Zeit, die Lücke zu schließen.

KI-Lösung für Engineering

OwnFlow ist kein weiterer Aufgaben-Tracker mit einem KI-Knopf. Es ist eine vollständige Projektlösung, bei der autonome KI-Aktoren echte Teammitglieder sind – sie planen, weisen zu und führen Arbeit zusammen mit Ihren Ingenieuren aus.

Aus einem Briefing wird ein Sprint

Aus einem Briefing wird ein Sprint

Ihr Team schreibt ein Briefing in einfacher Sprache. Max, der KI-Projektmanager, generiert automatisch Aufgaben, Aufwandschätzungen und Zuständige.

Hybride Engineering-Teams

Hybride Engineering-Teams

Mischen Sie Ihre Ingenieure mit KI-Aktoren. Die KI übernimmt routinemäßige Aufgaben; Ihr Team konzentriert sich auf Architektur, Review und komplexe Entscheidungen.

Transparente KI-Aktivität

Transparente KI-Aktivität

Jeder KI-Aufruf wird mit Modell, Phase, Nachricht und Zeitstempel protokolliert. Keine Black Boxes – Ihr Team weiß immer, was passiert.

Verwenden Sie eigene KI-Modelle

Verwenden Sie eigene KI-Modelle

Schließen Sie Ihren OpenAI- oder Anthropic-Schlüssel an. Wählen Sie GPT-4o, Claude Sonnet, Claude Haiku pro Projekt – Sie kontrollieren Kosten, Qualität und Daten.

KI-Workflows mit voller Kontrolle

KI-Sprint-Planung

Projekterstellung

Beschreiben Sie Ihr Projekt in einfacher Sprache, und OwnFlows KI-Assistent verfeinert den Umfang, verbessert Akzeptanzkriterien und strukturiert die Arbeit in einen sprintfertigen Plan. Definieren Sie die Sprintlänge, weisen Sie das Team zu und generieren Sie in Sekunden einen detaillierten Ablauf.

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Echtzeit-KI-Protokolle

KI-Beobachtbarkeit

Verfolgen Sie jede KI-Operation in Ihren Projekten in Echtzeit. Das KI-Protokoll-Panel speichert, welches Modell verwendet wurde, wo es ausgelöst wurde, die genauen Eingaben, Ausführungsergebnisse und eventuelle Fehler – alles vollständig durchsuchbar für Transparenz und Fehlerbehebung.

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Ihre KI-Infrastruktur

Unternehmens-Einstellungen

Verwenden Sie Ihre eigenen KI-Anbieter und API-Zugangsdaten ohne Abhängigkeit von gemeinsamer Infrastruktur. OwnFlow leitet alle KI-Workflows über Ihre konfigurierten Modelle, während zentralisierte Webhook-Agenten Teams ermöglichen, Integrationen sicher über mehrere Projekte wiederzuverwenden.

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Bewährte Ergebnisse

Sprint-Geschwindigkeit

3x

OwnFlow reduziert den Koordinationsaufwand, sodass Teams sich auf echte Engineering-Arbeit konzentrieren können. KI-Aktoren führen routinemäßige Aufgaben parallel aus, während Ingenieure komplexe Entscheidungen und Architektur übernehmen.

Von KI geschlossene Tickets

68%

KI-Aktoren übernehmen routinemäßige Tickets end-to-end, inklusive Implementierung und Lieferung. Ingenieure konzentrieren sich auf Aufgaben, die tiefere Expertise und architektonisches Denken erfordern.

Gesparte Planungszeit

4 Std.

Die Sprint-Planung wird durch KI-generierte Aufgabenaufteilungen und Zuweisungen automatisiert. Teams verbringen keine Zeit mehr mit manueller Planung und können sich vom ersten Tag an auf die Ausführung konzentrieren.

Schnelles KI-Onboarding

70%

Teams können OwnFlow schnell mit minimaler Konfiguration nutzen. Der erste KI-generierte Sprint-Plan erscheint kurz nach der Einrichtung, ohne komplexes Onboarding oder Datenmigration.

Vom Vertrag zum ersten KI-Sprint

Wir übernehmen die vollständige Implementierung — Einrichtung, GitHub-Integration, Schulung und Support. Keine Konfiguration auf Ihrer Seite.
Entdeckung & Audit

Entdeckung & Audit

Wir kartieren Ihren aktuellen Workflow – Werkzeuge, Teamstruktur, Sprint-Rhythmus, GitHub-Repositories. Identifizieren die integrationspunkte mit der größten Wirkung für KI-Akteure.

Setup & Integration

Setup & Integration

OwnFlow ist mit Ihrem GitHub verbunden, KI-Modelle und Agents sind konfiguriert und Jira/Slack-Integrationen werden bei Bedarf aktiviert.

Pilot-Sprint

Pilot-Sprint

Wir führen gemeinsam den ersten Sprint durch – erstellen das initiale Projekt, konfigurieren das Team der Akteure, generieren den Plan und gehen jeden Schritt live mit Ihrem Engineering-Lead durch.

Übergabe & Support

Übergabe & Support

Umfassende Schulung des Teams, Dokumentation und ein 30-tägiger Support-Zeitraum. Monatliche Check-ins zur Feinabstimmung der Akteure und Modelle, während Ihr Team wächst. Dedizierter Slack-Kanal.

Workflow-orientierte Entwicklung

Jedes Unternehmen kann Ihnen einen Lizenzschlüssel geben. Wir haben das Fachwissen aufgebaut, das erforderlich ist, damit OwnFlow tatsächlich in echten Ingenieurteams funktioniert – mit voller Navigation durch deren Komplexität, Toolchains, Workflows und Kultur.'

Zertifizierter OwnFlow Partner

Zertifizierter OwnFlow Partner

Wir sind ein offizieller Implementierungspartner mit direktem Zugang zum OwnFlow-Engineering-Team. Wenn Sonderfälle auftreten, haben wir eine direkte Leitung – keine Support-Ticket-Warteschlange.

Von Ingenieuren entwickelt

Von Ingenieuren entwickelt

Unsere Berater sind ehemalige CTOs, Engineering Manager und Senior Engineers. Wir verstehen Ihren Workflow von innen – nicht aus einer Anbieter-Präsentation.

ROI-Garantie in 30 Tagen

ROI-Garantie in 30 Tagen

Wir verpflichten uns zu messbaren Ergebnissen: 2× Erhöhung der Sprintgeschwindigkeit oder wir arbeiten kostenlos weiter, bis es erreicht ist. Wir dokumentieren Ihre Ausgangsbasis vor Beginn und messen jeden Sprint danach.

Ihre Daten bleiben Ihre

Ihre Daten bleiben Ihre

OwnFlow verwendet Ihre eigenen API-Schlüssel (OpenAI, Anthropic). Ihr Code und Ihre Projektdaten bleiben auf Ihrer Infrastruktur. Wir helfen bei der Konfiguration von Sicherheitsgrenzen und der Überprüfung des Zugriffs.

FAQs

Keine Migration erforderlich. OwnFlow kann von Jira importieren und mit GitHub synchronisieren. Die meisten Teams verwenden OwnFlow parallel zu ihren bestehenden Tools für 1–2 Sprints und wechseln dann natürlich. Wir übernehmen den Migrationsplan als Teil der Implementierung.

Ein KI-Akteur erhält eine Aufgabe, checkt einen Git-Zweig aus, schreibt Code-Änderungen, führt Tests durch und erstellt eine Pull-Request zur manuellen Überprüfung – genau wie ein externer Auftragnehmer. Nichts wird automatisch zusammengeführt. Ihre Ingenieure überprüfen und genehmigen immer, bevor etwas in den Hauptzweig gelangt. Sie behalten die volle Kontrolle darüber, was in die Produktion gelangt.

OwnFlow verwendet Ihre eigenen OpenAI- oder Anthropic-API-Schlüssel. Ihr Code wird niemals auf OwnFlow-Servern gespeichert – er bleibt in Ihren GitHub-Repositories. Wir helfen bei der Konfiguration der GitHub OAuth-Berechtigungen, um den Zugriff auf das Notwendige zu beschränken. Unternehmenskunden können eine lokale Bereitstellung für maximale Datensouveränität nutzen.

Die meisten KI-Tools bieten Ihren Ingenieuren nur eine intelligentere Auto-Vervollständigung – sie müssen den Workflow immer noch manuell verwalten. OwnFlow ist anders, weil die KI Teil der Teamstruktur ist, kein Plugin. Max (KI-Projektmanager) verwaltet aktiv die Sprintplanung, Aufgabenverteilung und Fortschrittsverfolgung. Wir bieten auch Implementierungsunterstützung – wir geben Ihnen nicht nur ein Werkzeug und gehen dann weg.

Vor Beginn erstellen wir Ihre Ausgangsbasis: Sprint-Geschwindigkeit (Story-Punkte pro Sprint), Planungsstunden und Anzahl der abgeschlossenen Tickets pro Zyklus. Nach 30 Tagen messen wir dieselben Kennzahlen. Unser Ziel: 2× Sprint-Geschwindigkeit und mehr als 50 % Reduzierung der Planungszeit. Wenn wir die 2× Geschwindigkeit nicht erreichen, arbeiten wir weiterhin kostenlos, bis es gelingt.

Die Implementierung dauert 10–14 Tage. Von Ihrer Seite benötigen wir: einen technischen Ansprechpartner mit GitHub-Admin-Zugriff (insgesamt 3–4 Stunden), Ihren Engineering Manager oder Teamleiter für zwei 90-minütige Sitzungen sowie API-Schlüssel für OpenAI oder Anthropic. Wir kümmern uns um den Rest. Ihre Ingenieure setzen ihre normale Arbeit fort.

Brauchen Sie Hilfe bei der Abbildung Ihres KI-Workflows?

Buchen Sie einen Discovery Call. Wir kartieren Ihren Workflow, heben wichtige Integrationspunkte hervor und erstellen einen konkreten Implementierungsplan vor der Verpflichtung. Sie erhalten innerhalb von 24 Stunden eine individuelle ROI-Schätzung.

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