EducatedOn
Opis projektu
Ten projekt to platforma testowa, na której quizy i materiały edukacyjne są generowane z wykorzystaniem AI. Testy są zarządzane przez Umbraco, a konfiguracja treści odbywa się za pomocą aplikacji AI.
Cel: Głównym celem tego projektu było maksymalne zautomatyzowanie tworzenia treści i integracja ich w uporządkowanym środowisku nauki – przy zachowaniu pełnej kontroli redakcyjnej w Umbraco. Oznaczało to wdrożenie śledzenia wyników SCORM, aby kursy mogły prawidłowo wysyłać i przechowywać dane uczestników podczas pracy w dowolnym systemie LMS obsługującym SCORM, rozszerzenie i refaktoryzację istniejącego pakietu Umbraco w celu wsparcia nowych funkcji bez regresji oraz osadzenie generowania wspomaganego AI bezpośrednio w panelu Umbraco – obejmującego pola tekstowe, edytory tekstów sformatowanych oraz obrazy tworzone przez Stability API i automatycznie wstawiane do treści. Skupiono się na tym, aby system był szybszy, bardziej inteligentny i łatwiejszy w samodzielnej obsłudze przez redaktorów.
Kluczowe informacje o projekcie
Branże
Platformy e-learningowe, rozwój produktów EdTech, systemy szkoleniowe i onboarding korporacyjny, narzędzia edukacyjne wspomagane AI, systemy zarządzania nauką (LMS), dostarczanie kursów zgodnych ze SCORM
Usługi
Integracja API AI, implementacja protokołu SCORM i obsługa wyników, architektura CMS i rozwój pakietów, integracja REST API, inżynieria backendu w .NET, projektowanie zautomatyzowanego pipeline’u mediów
Rozwiązania
Kompleksowe śledzenie i przechowywanie wyników SCORM, generowanie tekstu wspomagane AI dla pól string, textarea i RTE, automatyczne generowanie obrazów przez Stability API, programistyczne przesyłanie mediów i wstawianie treści
Technologie
.NET, C#, REST APIs, JavaScript, HTML, CSS, Umbraco, Umbraco Cloud, Block List, uSync, OpenAI API, ChatGPT, Stability API, Image Gen
Wyzwania
Obsługa wyników SCORM
Wdrożenie solidnego śledzenia wyników SCORM — zapewnienie prawidłowego przechowywania i przetwarzania wyników podczas pracy kursu w zewnętrznym systemie nauki obsługującym SCORM.
Refaktoryzacja pakietu Umbraco
Aktualizacja i refaktoryzacja istniejącego pakietu Umbraco bez utraty funkcjonalności, przy jednoczesnym przygotowaniu architektury pod rozszerzenia funkcji AI.
Integracja pola ChatGPT
Integracja ChatGPT do generowania treści w różnych typach pól Umbraco — zwykłe łańcuchy tekstu, pola textarea oraz pola Rich Text Editor (RTE).
Stability API dla obrazów
Generowanie obrazów za pomocą Stability API oraz automatyczne przesyłanie i wstawianie ich do biblioteki mediów i węzłów treści Umbraco bez ręcznych działań redaktorów.
Stabilność Umbraco Cloud
Zapewnienie stabilności i kompatybilności wszystkich integracji — SCORM, generowanie tekstów AI, generowanie obrazów — w ramach ograniczeń i modelu wdrożeniowego Umbraco Cloud.
Stabilność systemu pod pełnym obciążeniem
Zapewnienie, że wszystkie elementy — logika backendu, warstwa CMS, wywołania API, przechowywanie wyników — działają jako spójny, zintegrowany system pod rzeczywistym obciążeniem.
Proces
Projekt był skoncentrowanym, pełnostosowymi zaangażowaniem obejmującym backend, rozszerzalność CMS oraz integrację AI realizowaną równoległymi etapami: infrastruktura SCORM, refaktoryzacja CMS, funkcje generowania tekstu/obrazów AI oraz ostateczna walidacja na Umbraco Cloud. Celem była automatyzacja przy zachowaniu kontroli redakcyjnej, z AI zaprojektowanym do wspomagania — nie zastępowania — decyzji redaktorów.
Śledzenie i przechowywanie wyników SCORM
Wdrożono pełny pipeline śledzenia wyników SCORM — zbieranie danych o ukończeniu kursu, wynikach i statusie zaliczenia, a następnie prawidłowe przechowywanie i przetwarzanie wyników, gdy kurs działa w LMS kompatybilnym ze SCORM. Zaprojektowano model przechowywania dla wiarygodnego zapytań i raportowania.
Refaktoryzacja i aktualizacja pakietu Umbraco
Refaktoryzowano istniejący pakiet Umbraco — oczyszczono kod z legacy, zaktualizowano wszystkie zależności do obecnych wersji, rozszerzono model typu dokumentu i ustanowiono jasne punkty rozszerzeń dla nadchodzących funkcji AI i generowania mediów bez łamania istniejących treści.
Generowanie tekstu AI przez API ChatGPT
Zintegrowano API OpenAI ChatGPT bezpośrednio w edytorach właściwości backoffice Umbraco. Redaktorzy mogą teraz wywoływać generowanie treści AI dla pól typu string, textarea i Rich Text Editor z poziomu standardowego interfejsu edycyjnego — bez konieczności przełączania narzędzi.
Generowanie i wstawianie obrazów
Zintegrowano Stability API do generowania obrazów wspomaganego AI. Zbudowano zautomatyzowany pipeline, który generuje obrazy na podstawie kontekstu treści, przesyła je bezpośrednio do biblioteki mediów Umbraco i programistycznie wstawia do odpowiednich węzłów treści — bez żadnych ręcznych działań redaktorów.
Walidacja i wdrożenie w chmurze
Zapewniono pełną kompatybilność wszystkich integracji — śledzenia SCORM, generowania ChatGPT i pipeline’u obrazów Stability API — z modelem wdrożenia i ograniczeniami środowiska Umbraco Cloud. Przeprowadzono testy międzyśrodowiskowe na środowiskach deweloperskim, stagingowym i produkcyjnym przed uruchomieniem.
Projektowanie workflow i przekazanie
Zakończono projektowanie end-to-end workflow redakcyjnego — określając, jak redaktorzy korzystają z wyzwalaczy generowania AI, przeglądają wygenerowane treści i zarządzają zasobami medialnymi. Udokumentowano wszystkie nowe funkcje panelu i zapewniono, że zespół może obsługiwać platformę samodzielnie, bez udziału programistów.
Rozwiązania
Kluczowe cechy rozwiązania
Śledzenie wyników SCORM— Wdrożono kompatybilne z LMS śledzenie statusu ukończenia, wyników i postępu uczestników.
Rozszerzenie pakietu Umbraco — Refaktoryzowano i rozszerzono pakiet Umbraco o wsparcie automatyzacji AI i mediów.
Generowanie tekstu AI w Backoffice — Zintegrowano generowanie tekstu oparte na ChatGPT z edytorami własności Umbraco.
Automatyczne generowanie i wstawianie obrazów — Dodano integrację z API Stability do automatycznego generowania obrazów i wstawiania ich do węzłów treści.
Kompatybilność z Umbraco Cloud — Zapewniono kompatybilność z Umbraco Cloud, pipeline’ami wdrożeniowymi i synchronizacją uSync.
Zautomatyzowany przepływ pracy redakcyjnej — Zbudowano przepływ pracy oparty na AI dla szybszego tworzenia quizów, opisów i obrazów.
Wyniki w liczbach
100%
Wszystkie wyniki kursu poprawnie rejestrowane i przechowywane — każde zdarzenie ukończenia, wynik oraz status zaliczenia/niezaliczenia są śledzone we wszystkich środowiskach SCORM bez utraty danych
3x
Szybkość tworzenia treści potrojona dzięki generowaniu wspieranemu przez AI — redaktorzy tworzą pytania do quizów, opisy kursów i treści RTE znacznie szybciej
65%
Znacznie zmniejszone wysiłki związane z długoterminową konserwacją dzięki modułowej architekturze — zmiany są izolowane, przewidywalne i wymagają minimalnego czasu inżynieryjnego na wdrożenie lub wycofanie
100%
Wszystkie integracje AI, śledzenie SCORM i pipeline’y mediów pozostają w pełni stabilne na Umbraco Cloud we wszystkich środowiskach deweloperskich, testowych i produkcyjnych bez dryfu konfiguracji
