Scena AI w Niemczech jest dość stonowana, co jest częścią tego, co sprawia, że działa. Jeśli chodzi o duże modele językowe, większość zespołów tutaj nie goni za modą ani nie próbuje dominować nagłówków. Skupiają się na budowaniu systemów, które dobrze działają w rzeczywistym świecie, po uruchomieniu, pod presją i w prawdziwych organizacjach.

Wiele niemieckich firm LLM podchodzi do problemu z spokojnym nastawieniem. Zależy im na czystych danych, przepisach dotyczących prywatności, bezpieczeństwie i na tym, czy model nadal będzie miał sens za sześć miesięcy lub dwa lata. Zobaczysz silne doświadczenie badawcze połączone z bardzo praktycznym inżynierstwem, zwłaszcza w obszarze potrzeb przedsiębiorstw, takich jak automatyzacja, zgodność, procesy wielojęzyczne i kontrolowane wdrożenia.

Ten artykuł przygląda się firmom kształtującym niemiecką przestrzeń LLM z jednego prostego powodu. Nie sprzedają magii. Budują modele językowe, którym zespoły faktycznie mogą zaufać, gdy hype przeminie, a zacznie się prawdziwa praca.

 

1. OSKI

W OSKI rozwijamy LLM dla firm w Niemczech. Jesteśmy zespołem programistów tworzących i utrzymujących produkty, w których sztuczna inteligencja jest tylko jednym z elementów systemu. Pracujemy w chmurze, frontendzie i integracjach AI, zazwyczaj skupiając się na wdrażaniu, stabilności i łatwości codziennej obsługi.

Po stronie AI zajmujemy się niestandardowymi integracjami związanymi z uczeniem maszynowym i przetwarzaniem języka naturalnego, w tym pracami z dużymi modelami językowymi. Nasze podejście do projektów jest dość proste: zbudować to, co jest potrzebne, połączyć to czysto z resztą stosu i upewnić się, że można to wspierać po uruchomieniu.

Najważniejsze cechy:

• Prace związane z chmurą, frontendem i integracją AI w jednym zespole
• Doświadczenie w uczeniu maszynowym i funkcjach opartych na NLP
• Obsługuje konfiguracje serverless i multi-cloud
• Prace frontendowe w popularnych frameworkach webowych

Usługi:

• Rozwiązania chmurowe i konfiguracja DevOps
• Implementacje serverless computing
• Tworzenie stron internetowych i frontend
• Projektowanie UI i UX
• Integracje AI, w tym generatywne AI i duże modele językowe
• Integracja API i rozwój platform

Dane kontaktowe:

• Strona internetowa: oski.site
• E-mail: [email protected] 
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/oski-solutions 
• Adres: Kaupmehe tn 7-120, Tallinn, Estonia
• Telefon: +48571282759

 

 

 

 

2. ANTWORT:INTERNET GmbH

Działają jako partner ds. strategii cyfrowej i wdrożeń dla średnich firm B2B, z konfiguracją łączącą doradztwo i praktyczne działania. Ich fokus nie ogranicza się do AI, znajduje się obok strategii, prac programistycznych i realizacji planów rynkowych.

W swojej pracy związanej z AI przedstawiają ją jako kontrolowaną i ukierunkowaną na cele, związaną z wynikami biznesowymi, a nie eksperymentami. Obok tego obejmują projekty internetowe, UX i UI oraz bieżące działania marketingowe, więc prace są zazwyczaj kompleksowe, a nie izolowane.

Najważniejsze cechy:

• Łączy doradztwo strategiczne z wdrażaniem
• Omawia tematy AI jako część szerszych programów cyfrowych
• Działa w obszarze rozwoju oprogramowania oraz UX i UI
• Wspiera bieżące działania marketingowe i generowanie leadów

Usługi:

• Strategia cyfrowa i doradztwo
• Doradztwo AI i projekty stosowanego AI
• Generowanie leadów i marketing online
• Rozwój oprogramowania
• Projektowanie UX i UI
• SEO i usługi wsparcia

Dane kontaktowe:

• Strona internetowa: www.antwortinternet.com
• E-mail: [email protected]
• Facebook: www.facebook.com/AntwortInternet
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/antwortinternet
• Instagram: www.instagram.com/antwortinternet
• Adres: Wielandstr. 43, 10625 Berlin
• Telefon: 49 30 - 609 83 50 - 0

 

3. ZYBR

Stworzyli helpdesk AI skoncentrowany na przepływach pracy wsparcia klienta dla sklepów Shopify. Produkt jest zaprojektowany do obsługi powtarzających się zapytań wsparcia, przygotowywania odpowiedzi oraz utrzymywania konwersacji w jednym miejscu, aby zespoły nie musiały korzystać z wielu narzędzi.

Dużą częścią ich rozwiązania jest połączenie z kontekstem sklepu, takim jak dane zamówienia i wysyłki, dzięki czemu odpowiedzi mogą być tworzone z odpowiednim tłem. Kładą też nacisk na kontrolę, co oznacza, że zespoły mogą decydować, które tematy są obsługiwane automatycznie, a gdzie wkracza człowiek.

Kluczowe wyróżnienia:

• Automatyzacja obsługi klienta skupiona na Shopify
• Centralna obsługa zgłoszeń z AI przygotowującym odpowiedzi
• Wykorzystuje kontekst sklepu, taki jak dane zamówienia i wysyłki, w przepływach pracy
• Konfigurowalne zasady automatyzacji i priorytetyzacja

Usługi:

• Konfiguracja helpdesku AI do wsparcia Shopify
• Automatyzacja przepływu wsparcia i przekierowania
• Tworzenie odpowiedzi z wykorzystaniem AI i sugerowane odpowiedzi
• Integracja z inboxem sklepu i wsparcia e-mail
• Analiza wsparcia i śledzenie trendów problemów

Informacje kontaktowe:

• Strona internetowa: zybr.ai
• E-mail: [email protected]
• Facebook: www.facebook.com/zybr.assist
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/zybr-ai
• Instagram: www.instagram.com/zybr_ai
• Adres: Franz-Ehrlich-Straße 12, 12489 Berlin
• Telefon: +49 (0) 30 311 69 89 120

 

4. AI Marketing 24

Oferują platformę zbudowaną wokół zarządzania rozmowami z leadami i klientami na popularnych kanałach, a następnie zamieniają te rozmowy w dalsze działania. Główną ideą jest utrzymanie wiadomości, historii kontaktów i podstawowych automatyzacji w jednym miejscu, aby zespoły mogły odpowiadać bez przełączania narzędzi.

Zestaw funkcji jest ukierunkowany na codzienne potrzeby lokalnych firm, takie jak obsługa nieodebranych połączeń, wysyłanie SMS-ów, zbieranie opinii i prowadzenie prostych kampanii. Jest to pozycjonowane jako system wszystko w jednym, a nie samodzielny produkt z AI.

Kluczowe wyróżnienia:

• Zunifikowana skrzynka odbiorcza na wiadomości i rozmowy
• Skupienie na pozyskiwaniu leadów i przepływach pracy po kontakcie
• Zarządzanie opiniami obok wiadomości
• Narzędzia kampanii do zasięgu i reaktywacji

Usługi:

• Zarządzanie dwukierunkowymi wiadomościami i czatem
• Automatyczne wiadomości tekstowe po nieodebranym połączeniu
• Widget czatu internetowego dla stron
• Zarządzanie prośbami o opinie i odpowiedziami na opinie
• Narzędzia kampanii e-mail i SMS
• Linki do płatności i fakturowanie przez wiadomości

Informacje kontaktowe:

• Strona internetowa: ai-marketing24.com
• E-mail: [email protected]
• Telefon: +49 175 223 9594

 

5. Aysberg

Są agencją internetową i marketingową, która oferuje strategię, projektowanie, treść oraz realizację techniczną jako pakiet. Ich praca opiera się na tworzeniu stron planowanych i strukturalnych, a następnie wspieranych przez ciągłe zadania marketingowe po uruchomieniu strony.

Obejmują także praktyczne kanały wzrostu, takie jak SEO i Google Ads, a także prace dotyczące treści, w tym teksty i materiały wizualne. Na podstawie ich strony, dążą do bycia długoterminowym partnerem w aktualizacjach, ulepszeniach i stałym wsparciu, nie tylko do jednorazowego wdrożenia.

Kluczowe wyróżnienia:

• Projekty stron internetowych oparte na jasnej strategii i strukturze
• Łączy projektowanie, treść i prace inżynieryjne
• Stałe wsparcie marketingowe po uruchomieniu
• Działa w obszarach SEO, reklam i mediów społecznościowych

Usługi:

• Strategia i koncepcja stron internetowych
• Projektowanie stron internetowych i tworzenie stron
• Tworzenie treści na strony internetowe
• Konfiguracja techniczna, wydajność i utrzymanie
• Wsparcie SEO i Google Ads
• Media społecznościowe i stały marketing online

Dane kontaktowe:

• Website: www.aysberg.de
• E-mail: [email protected]
• Facebook: www.facebook.com/aysberg.web 
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/aysberg-web-development-gmbh
• Instagram: www.instagram.com/aysberg.web
• Adres: Düwellstraße 18, 85354 Freising
• Telefon: 08161 / 23 49 36-0

 

6. dida Datenschmiede GmbH

Tworzą niestandardowe oprogramowanie do uczenia maszynowego do automatyzacji procesów, oferując kompleksowe rozwiązanie obejmujące zakres, wdrożenie i uruchomienie. Ich strona kładzie duży nacisk na dopasowanie do istniejących środowisk IT i traktowanie gotowości produkcyjnej jako domyślnej, a nie jako ostatniego kroku po demonstracji.

Przedstawiają się również jako zorientowani na badania, z zespołem ukształtowanym przez środowisko akademickie i skupionym na problemach wymagających starannego modelowania. Ich przykłady projektów dotyczą takich obszarów jak przetwarzanie języka naturalnego, widzenie komputerowe, wyszukiwanie semantyczne i ekstrakcja informacji, a także prowadzą warsztaty i dzielą się praktyczną wiedzą o ML na swoim blogu.

Najważniejsze punkty:

• Kompleksowe dostarczanie uczenia maszynowego, od zakresu do wdrożenia
• Skupienie na wdrożeniu produkcyjnym i praktykach MLOps
• Prace obejmują przypadki użycia NLP i widzenia komputerowego
• Zespół zorientowany na badania i dzielenie się wiedzą poprzez warsztaty i blog

Usługi:

• Tworzenie rozwiązań ML
• Konsulting ML
• Operacje ML i wsparcie MLOps
• Wsparcie badań ML

Dane kontaktowe:

• Website: dida.do
• E-mail: [email protected]
• Twitter/X: x.com/dida_ml
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/dida-machine-learning
• Adres: Ritterstraße 12 - 14, 10969 Berlin, Niemcy
• Telefon: +49 30 921058800

 

7. Ideabay

Pracują nad projektowaniem i wdrażaniem asystentów AI, ze silnym naciskiem na architekturę LLM, inżynierię promptów i rzeczywiste przypadki użycia w obsłudze klienta. Ich prace zwykle zaczynają się od definiowania promptów systemowych, przepływów pracy i struktur dialogowych, a następnie przechodzą iteracje testowe w celu poprawy spójności, trafności i dokładności generowanych przez AI wyników. Powracającym motywem w ich projektach jest zmniejszenie niespójnych odpowiedzi poprzez staranne projektowanie promptów i techniki wspierające, takie jak RAG.

Poza konfiguracją techniczną poświęcają czas na zapewnienie jakości, kwestie etyczne oraz integrację z istniejącymi systemami. Duża część ich doświadczenia pochodzi ze środowisk skierowanych do klientów, takich jak asystenci głosowi i zautomatyzowana obsługa klienta. Postrzegają AI jako coś, co musi pasować do zespołów, procesów i infrastruktury, a nie tylko modele działające w izolacji.

Najważniejsze punkty:

• Skupienie na architekturze LLM i praktycznej inżynierii promptów
• Doświadczenie z systemami obsługi klienta i asystentami głosowymi
• Nacisk na spójność wyników, kontrolę jakości i redukcję błędów
• Niezależne od platform podejście do wyboru technologii
• Odmiana technicznych i organizacyjnych aspektów projektów AI

Usługi:

• Projektowanie architektury LLM i inżynieria promptów
• Rozwój i testowanie asystentów AI
• Projektowanie dialogów dla botów obsługi klienta
• Zapewnienie jakości i przegląd etyczny systemów GenAI
• Integracja dużych modeli językowych z istniejącymi systemami
• Wsparcie dla fine-tuningu i adaptacji modelu tam, gdzie jest to potrzebne

Informacje kontaktowe:

• Strona internetowa: www.lengoo.com
• Facebook: www.facebook.com/lengooAI
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/lengoo
• Telefon: +49 176 31111116

 

8. SpiNNcloud Systems

Oni rozwijają energooszczędną infrastrukturę do wnioskowania AI opartą na podejściu neuromorficznym, inspirowanym mózgiem. Ich strona koncentruje się na dynamicznej rzadkości i sprzęcie zaprojektowanym do równoległej, zdarzeniowej komunikacji, z systemami przygotowanymi na duże wdrożenia, a nie przyspieszenie pojedynczego węzła.

Ich kierunek produktowy obejmuje platformę SpiNNaker2 oraz planowany system następnej generacji, wraz z twierdzeniami o poprawionej efektywności energetycznej w porównaniu do GPU. Podkreślają również zastosowania badawcze i instytucjonalne, pozycjonując swoją pracę jako rozwiązanie kosztów energii związanych z obsługą nowoczesnej, generatywnej AI na dużą skalę.

Najważniejsze informacje:

• Neuromorficzne, inspirowane mózgiem obliczenia do wnioskowania AI
• Oparte na dynamicznej rzadkości i obliczeniach zdarzeniowych
• Sprzęt i systemy zaprojektowane do skalowania przez równoległą topologię
• Skupienie na redukcji kosztów energii dla obciążeń wnioskowania

Usługi:

• Infrastruktura wnioskowania AI wykorzystująca systemy SpiNNaker2
• Wdrażanie systemów dla skalowalnych środowisk obliczeniowych
• Wsparcie dla dynamicznie rzadkich obciążeń wnioskowania
• Mapa drogowa sprzętu i planowanie ewolucji platformy

Informacje kontaktowe:

• Strona internetowa: spinncloud.com
• E-mail: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/spinncloud-systems-gmbh

 

9. plusAi Software GmbH

Oni rozwijają usługi AI i zapewniają infrastrukturę potrzebną do ich działania, skupiając się na umożliwieniu wykorzystania AI w procesach biznesowych. Strona prezentuje ich pracę w trzech głównych obszarach: tworzeniu konkretnych rozwiązań AI, hostingu i operacjach infrastruktury w chmurze oraz łączeniu AI z analityką na rzecz wspierania przepływów pracy opartych na danych.

Prowadzą również setup zorientowany na partnerów, skierowany do firm programistycznych chcących dodać możliwości AI do własnych produktów lub ofert. Obejmuje to partnerstwa kanałowe, wsparcie dla budowania AI w ekosystemach oprogramowania oraz współpracę w stylu reseller.

Najważniejsze informacje:

• Tworzenie usług AI i środowisk technicznych do ich uruchamiania
• Obejmuje zarówno rozwój rozwiązań AI, jak i operacje hostingu w chmurze
• Łączy pracę AI z analityką danych i przepływami pracy BI
• Program partnerski dla dostawców i dystrybutorów oprogramowania

Usługi:

• Rozwój rozwiązań AI w chmurze
• Hosting w chmurze i operacje infrastrukturalne
• Analityka danych i narzędzia BI wspierane przez AI
• Wsparcie partnerów i kanałów dla dodatków AI
• Doradztwo w zakresie ekosystemów produktów AI

Informacje kontaktowe:

• Strona internetowa: plusai.de
• E-mail: [email protected]
• Telefon: +49 911 310 910 92

 

10. Retresco

Budują narzędzia AI wspierające generowanie tekstu i przepływy pracy związane z treścią, a wiele z ich przykładów wiąże się z mediami, publikacjami i handlem cyfrowym. Dużą część ich oferty stanowi uczynienie treści interaktywnymi za pomocą systemów odpowiadania na pytania, które można osadzić jako czaty artykułowe, asystentów badawczych lub inne interfejsy dialogowe. Opisują także przepływ integracji, w którym treści są łączone przez API, a następnie dostosowywane do konkretnego wyglądu z opcjonalnymi warstwami FAQ.

Po stronie produkcji wspominają o narzędziach pomagających zespołom redakcyjnym przepisywać i skracać tekst, automatyzować raportowanie na podstawie danych strukturalnych, grupować powiązane treści na stronach tematycznych oraz tworzyć kontekstowe linkowanie w tekście. Ogólnie rzecz biorąc, ich pozycjonowanie mniej dotyczy trenowania modeli, a bardziej zastosowania technologii językowych w rzeczywistych operacjach wydawniczych i zarządzaniu treścią.

Najważniejsze informacje:

• Skupienie na przepływach pracy z treścią wspieranych przez AI dla mediów, wydawnictw i handlu cyfrowego
• Systemy odpowiadania na pytania zaprojektowane do interaktywnych doświadczeń z treścią
• Integracja oparta na API oraz konfigurowalne warstwy interfejsu użytkownika i bazy wiedzy
• Narzędzia do edycji, automatycznego raportowania, grupowania tematów i linkowania kontekstowego

Usługi:

• Systemy odpowiadania na pytania do dostępu do treści i wiedzy
• Asystent AI do redagowania i skracania treści
• Automatyczne generowanie raportów ze strukturalnych danych
• Semantyczne grupowanie treści dla stron tematycznych
• Automatyzacja linków w tekście z uwzględnieniem kontekstu
• Integracja treści za pomocą API i konfiguracji konektorów

Informacje kontaktowe:

• Strona internetowa: www.retresco.de
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/retresco
• Adres: Grünberger Straße 44a, 10245 Berlin
• Telefon: +49 (30) 609 839 600

 

11. Learning Machines GmbH

Jest to firma zajmująca się data science i uczeniem maszynowym z wyraźnym ukierunkowaniem na sektory związane ze zrównoważonym rozwojem, zwłaszcza odnawialne źródła energii, efektywność energetyczną i zarządzanie zasobami. Ich praca polega na pomaganiu organizacjom w określeniu, gdzie ML może przynieść wartość, a następnie na budowaniu i integrowaniu rozwiązań opartych na różnych typach danych, od danych sensorycznych i szeregów czasowych po tekst i obrazy.

Wymieniają powszechne zastosowania takie jak wykrywanie anomalii, wizję komputerową, analizę tekstu, wizualizację oraz przetwarzanie danych w chmurze. Opisują również swoją technologię jako modułową, co sugeruje, że wykorzystują komponenty ponownie w różnych projektach zamiast zaczynać od zera za każdym razem.

Najważniejsze cechy:

• Uczenie maszynowe i data science z naciskiem na zrównoważony rozwój
• Pracuje z danymi z czujników, obrazami, tekstem, dźwiękiem i danymi biznesowymi
• Obejmuje zarówno analizę, jak i integrację w środowiskach operacyjnych
• Skupienie na odnawialnej energii, efektywności i zasobach

Usługi:

• Doradztwo w zakresie data science i uczenia maszynowego
• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań ML
• Prace związane z danymi szeregów czasowych i wykrywaniem anomalii
• Wizja komputerowa i analiza obrazów
• Analiza tekstu oraz prace związane z chatbotami
• Wsparcie dla skalowalnego przetwarzania danych i chmury

Informacje kontaktowe:

• Strona internetowa: learning-machines.de
• E-mail: [email protected]
• Telefon: +49 761 1529078

 

12. brighter AI

Dostarczają oprogramowanie do anonimizacji obrazów i wideo oparte na generatywnej sztucznej inteligencji, skoncentrowane na usuwaniu lub zastępowaniu identyfikujących szczegółów takich jak twarze i tablice rejestracyjne. Ich zestaw produktów obejmuje techniki takie jak precyzyjne rozmycie i syntetyczna zamiana, z celem zachowania użyteczności nagrań do analiz i uczenia maszynowego przy jednoczesnym ograniczeniu ryzyka prywatności i zgodności.

Obsługują różne modele wdrażania, w tym chmurę, prywatną chmurę oraz rozwiązania edge, które mogą działać bliżej istniejącego sprzętu. Wymienione branże to motoryzacja, opieka zdrowotna, sektor publiczny i badania, gdzie dane z kamer są użyteczne, ale jednocześnie wrażliwe.

Najważniejsze cechy:

• Anonimizacja obrazów i wideo za pomocą metod generatywnej AI
• Anonimizacja twarzy i tablic rejestracyjnych oraz opcje maskowania całego ciała
• Opcje wdrażania w chmurze, prywatnej chmurze i środowiskach edge
• Stworzone z myślą o zgodności z przepisami dotyczącymi prywatności w przypadku danych z kamer

Usługi:

• Przepływy pracy anonimizacji i redakcji twarzy
• Anonimizacja i zamiana tablic rejestracyjnych
• Anonimizacja całego ciała oraz opcje maskowania danych
• Wdrażanie edge w celu ochrony prywatności blisko źródeł danych
• Wsparcie wdrożeń w chmurze i prywatnej chmurze
• Wsparcie oceny zgodności przez prowadzone ankiety

Informacje kontaktowe:

• Strona internetowa: brighter.ai
• Twitter/X: x.com/BrighterAI
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/brighter-ai

 

13. Agile Robots SE

Tworzą rozwiązania robotyczne i automatyzacyjne oparte na sztucznej inteligencji, łącząc oprogramowanie i robotykę dla środowisk przemysłowych i usługowych. Firma opisuje się jako prowadzona badaniami i podkreśla duże zaplecze badawczo-rozwojowe, działając w sektorach takich jak motoryzacja, elektronika użytkowa, opieka zdrowotna i branża usługowa.

W ich publicznych aktualizacjach wspomina się o linii produktów robotów humanoidalnych oraz szerszych rozwiązaniach automatyzacyjnych, kładąc nacisk na przenoszenie systemów z fazy badań do zastosowania operacyjnego. Chociaż nie są firmą zajmującą się LLM w wąskim sensie, działają w szerszym ekosystemie AI, gdzie język, wizja, planowanie i robotyka mogą się przeplatać w zależności od zastosowania.

Najważniejsze cechy:

• Skupienie na robotyce i automatyzacji napędzanej sztuczną inteligencją
• Korzenie badawcze i duże wewnętrzne możliwości B+R
• Działa w sektorach przemysłowych i usługowych
• Kierunek produktu obejmuje robotykę humanoidalną dla przemysłu

Usługi:

• Rozwój rozwiązań robotycznych i automatyzacyjnych
• Integracja systemów robotycznych wspieranych przez AI
• Wsparcie i wdrożenie automatyzacji przemysłowej
• Zastosowania badań i innowacji w dziedzinie AI i robotyki

Informacje kontaktowe:

• Strona internetowa: www.agile-robots.com
• E-mail: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/agile-robots-se
• Instagram: www.instagram.com/agile_robots
• Adres: Plinganserstraße 134, 81369 Monachium, Niemcy
• Telefon: +49 89 277 814 101

 

14. Ziya

Działają jako agencja AI skoncentrowana na stosowaniu modeli językowych i automatyzacji w rzeczywistych procesach biznesowych, zwłaszcza w środowiskach regulowanych i złożonych. Większość ich pracy znajduje się na przecięciu integracji LLM, automatyzacji procesów i zgodności z przepisami, z silnym naciskiem na dostosowanie systemów AI do istniejących struktur zamiast przebudowy wszystkiego od podstaw. Dużą część ich oferty stanowią warsztaty i praktyczne formy, które pomagają zespołom zrozumieć, gdzie AI ma sens, zanim przystąpią do wdrożenia.

Od strony technicznej pracują nad przypadkami użycia takimi jak wewnętrzne asystenty w stylu GPT, systemy RAG, przetwarzanie dokumentów, chatboty, asystenci głosowi i agenci AI. Ich podejście łączy konsulting, rozwój i szkolenia, często zaczynając od pracy odkrywczej lub strategicznej i kontynuując do wdrożenia. Kładą również wyraźny nacisk na zarządzanie danymi, zasady i zgodność z ramami regulacyjnymi Niemiec i UE.

Najważniejsze cechy:

• Skupienie na integracji LLM w regulowanych środowiskach biznesowych
• Silny nacisk na warsztaty, szkolenia i wewnętrzne wsparcie
• Obejmuje zarówno strategię, jak i praktyczną implementację AI
• Doświadczenie z systemami RAG, agentami AI i asystentami wewnętrznymi
• Uwaga na zarządzanie danymi i wymagania zgodności

Usługi:

• Strategia AI i odkrywanie przypadków użycia
• Integracja LLM, w tym wewnętrzne systemy GPT i RAG
• Automatyzacja procesów oparta na AI
• Przetwarzanie dokumentów i zarządzanie wiedzą
• Tworzenie chatbotów i asystentów głosowych
• Projektowanie agentów AI i automatyzacja przepływów pracy
• Warsztaty AI, seminaria i szkolenia pracowników

Informacje kontaktowe:

• Strona internetowa: www.ziya.de
• E-mail: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ziya
• Telefon: +49 15209215910

 

15. Hivemind Technologies

Są firmą konsultingową inżynierii oprogramowania i dostawcą usług IT, obejmującą inżynierię danych, pracę w chmurze natywnej oraz AI i uczenie maszynowe. Na swojej stronie mówią o pomocy zespołom w integracji dużych modeli językowych z aplikacjami korporacyjnymi, obok szerszych działań takich jak architektury big data, migracje i kompleksowy rozwój produktów.

Opisują również podejście oparte na wartościach, w tym ścisłe kryteria wyboru klientów i wewnętrzny nacisk na ograniczanie niepotrzebnej biurokracji procesów. W praktyce oferta usług sugeruje, że mogą wspierać zarówno budowanie systemów, jak i szkolenia zespołów poprzez warsztaty.

Najważniejsze cechy:

• Konsulting i inżynieria w dziedzinie danych, chmury i AI
• Wspomina o integracji LLM z aplikacjami korporacyjnymi
• Oferuje wsparcie w pełnym cyklu życia produktu
• Zapewnia praktyczne warsztaty i wsparcie zespołu

Usługi:

• Inżynieria danych i architektura big data
• Rozwój natywny w chmurze i planowanie migracji
• Wsparcie wdrożenia AI i uczenia maszynowego
• Doradztwo i wsparcie projektowe
• Rozwój oprogramowania w pełnym cyklu
• Warsztaty zespołowe i szkolenia

Informacje kontaktowe:

• Strona internetowa: hivemindtechnologies.com
• E-mail: [email protected]
• Facebook: www.facebook.com/hivemindtechnologies
• Twitter/X: x.com/Hivemind_Tech
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/hvemind-technologies-ag
• Instagram: www.instagram.com/hivemind_tech
• Adres: Stubbenkammerstraße 3, 10437 Berlin, Niemcy
• Telefon: +49 (0)30 800 98 140

Podsumowanie

Scena LLM w Niemczech wydaje się ugruntowana i zauważasz to dość szybko, gdy zestawisz ze sobą firmy. Niektóre zespoły są zajęte wplataniem modeli językowych w rzeczywiste produkty, z których ludzie faktycznie korzystają. Inne skupiają się bardziej na infrastrukturze, wdrożeniu i utrzymaniu stabilności. Następnie niektórzy specjaliści koncentrują się na wąskich przypadkach użycia, takich jak obsługa klienta, procesy wydawnicze czy zarządzanie wrażliwymi danymi bez chaosu. Nie ma tu jednej, „niemieckiej historii LLM”. To raczej sieć zespołów, z których każdy zajmuje się innym aspektem tego samego wyzwania, sprawiając, że systemy językowe działają w realnym świecie.

Jeśli wybierasz partnera, klarowność pomaga bardziej niż modne hasła. Co naprawdę chcesz zrobić? Wprowadzić asystenta AI do istniejącego systemu, ulepszyć wyszukiwanie i dostęp do wiedzy za pomocą RAG, zautomatyzować treści bez utraty kontroli, czy stworzyć oprogramowanie ML, które musi przetrwać lata produkcji? Najczęściej właściwy wybór sprowadza się do mniej efektownych spraw. Jak radzą sobie z integracjami, jak faktycznie działa testowanie, ile masz kontroli nad wynikami i co się dzieje po uruchomieniu projektu. Zacznij zadawać te pytania, a lista zwykle dość szybko się zawęża.